드디어 프로젝트를 시작했다. 갖고 있는 데이터는 한 쇼핑사이트의 데이터인 것 같은데, 회원정보 + 판매정보를 이용해서 회귀모델을 이용 + 시각화하라는게 이 프로젝트의 주제다. ('전국 지점별 유통량 예측 분석' 이었으나 막상 이대로 가는건 아닌 듯) 조원분들과 대강 잡아 놓은 아웃라인은, -판매량을 높이기 위한 쿠폰 발급 제언- 0. 회원/비회원 구분 1. 몇 명이 가입했고 / 남 여 / 나이 / 지역 2. 구매경험이 있는지 없는지 + 비회원 구매량과 비교 3. 구매경험이 있는 회원 파악 - 여기까지 간단한 통계 4. x축에 기간, y축에 카테고리별 판매량 , 또 다른 y축에 쿠폰사용률로 상관관계 분석 5. 회귀모델을 이용해서 쿠폰사용률에 따른 판매량 예측 결론 : 어느 카테고리, 어느 시기에 쿠폰을 이..