(백준, 파이썬) 힙

스택, 큐를 배웠었고 이제 힙을 배울 차례다.

힙은 완전 이진 트리(한개의 노드에 두개의 자식노드)로 이뤄지고,

트리에서 특정 값을 찾는 방식으로 구현된다.

 

파이썬에는 heapq라는 모듈이 있으므로 편리하게 문제를 풀 수 있었다.

 

기본적으로 heapq의 heappop() 메소드는 최소값을 기준으로 하고,

최대값으로 하려면 음(-)의 부호를 붙여주면 된다.

 

나동빈님의 강의를 참고했다.

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1927 - 최소 힙

문제

널리 잘 알려진 자료구조 중 최소 힙이 있다. 최소 힙을 이용하여 다음과 같은 연산을 지원하는 프로그램을 작성하시오.

1. 배열에 자연수 x를 넣는다.
2. 배열에서 가장 작은 값을 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다.

프로그램은 처음에 비어있는 배열에서 시작하게 된다.

입력

첫째 줄에 연산의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 자연수라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가 0이라면 배열에서 가장 작은 값을 출력하고 그 값을 배열에서 제거하는 경우이다. x는 231보다 작은 자연수 또는 0이고, 음의 정수는 입력으로 주어지지 않는다.

출력

입력에서 0이 주어진 횟수만큼 답을 출력한다. 만약 배열이 비어 있는 경우인데 가장 작은 값을 출력하라고 한 경우에는 0을 출력하면 된다.

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-맞힌 코드-

heappop과 heappush를 이용했다.

기본적으로 heappop은 heap 트리에서 최소값을 pop하고 다시 최소 힙의 조건에 맞게 sort한다.

heappush 또한 최소 힙의 조건에 맞게 새로운 수를 push하고, sort하는 것이다.

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11279 - 최대 힙

이 문제는 최소 힙과 똑같지만, 최대 값을 타겟으로 삼는 점에서 다르다.

 

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-맞힌 코드-

위 최소 힙과 다른 점은 push할 때 넣을 value 값에 -을 넣었고,

pop을 절대값으로 해준 점이다.

 

단순히 -heapq.heappop()으로 해줘도 되는데,

둘의 시간을 비교했을 때 유의미한 시간차이는 딱히 없었다.

아래가 -, 위가 abs()를 이용한 코드

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